PR + Posicionamiento en medios + Encuentros estratégicos

Primer plano de una consultora de ADIRIA con pelo rizado y gafas analizando en su ordenador portátil el posicionamiento en IA generativa. De fondo se observa un panel industrial con nodos semánticos que conectan 'Brand Identity', 'Authority' y 'Context' en colores rosa, amarillo y negro.

Hace unos años, cuando buscábamos un proveedor, comparábamos resultados en Google.

Hoy ese comportamiento cambia. Cada vez más directivos preguntan directamente a ChatGPT, Gemini o Perplexity qué empresa recomiendan, y ahí entra en juego el posicionamiento en IA generativa: el conjunto de señales que determinan si una marca aparece citada en esas respuestas o desaparece del mapa.

Muchas empresas descubren entonces una realidad incómoda: su marca no aparece. No porque tengan una web peor o un producto inferior al de la competencia. La inteligencia artificial, sencillamente, no las reconoce como una fuente relevante.

La pregunta ya no es solo cómo posicionarse en Google. La pregunta es qué hace que una IA considere a una marca como referencia.

La IA no recomienda marcas al azar

Existe la idea, extendida y falsa, de que ChatGPT responde al azar.

No es así. Los modelos de inteligencia artificial generan sus respuestas a partir de la información disponible y de las señales de autoridad que encuentran en internet. No premian solo páginas bien optimizadas: premian marcas que aparecen de forma consistente en distintas fuentes, que son citadas por medios especializados, que publican contenido experto y que han construido una reputación sólida.

La IA intenta responder como lo haría una persona bien informada: apoyándose en las fuentes que considera más fiables.

Autoridad frente a notoriedad: la clave del posicionamiento en IA generativa

Muchas empresas siguen confundiendo visibilidad con autoridad.

Conseguir una aparición puntual en un medio genera notoriedad. Construir autoridad es otra cosa. Implica que la marca sea reconocida de forma constante dentro de su sector, que sus portavoces participen en la conversación, que publique contenido con criterio y que otros profesionales la identifiquen como referencia.

Esa combinación de señales es la que ayuda a que un modelo interprete que una empresa merece formar parte de una respuesta. El estudio que dio nombre a esta disciplina, «GEO: Generative Engine Optimization» (Aggarwal et al., Princeton, KDD 2024), demostró que añadir estadísticas y citar fuentes verificables puede aumentar la visibilidad de una marca en las respuestas generativas en torno a un 40%. El dato confirma lo que el periodismo lleva décadas sabiendo: las afirmaciones concretas se citan, las vagas se ignoran.

No se trata de aparecer una vez. Se trata de construir una presencia consistente.

Qué tienen en común las marcas que sí aparecen en las respuestas de IA

No existe una fórmula única. Pero sí hay patrones que se repiten. Las marcas que las herramientas de inteligencia artificial recomiendan con más frecuencia comparten varios rasgos:

  • Publican contenido útil y especializado, no solo contenido promocional.
  • Aparecen de forma recurrente en medios relevantes para su sector.
  • Sus portavoces participan en entrevistas, eventos y debates de la industria.
  • Mantienen un posicionamiento coherente en todos sus canales.
  • Son citadas por terceros como fuente de referencia.
 

Sin proponérselo casi nunca de forma explícita, estas marcas construyen un genuino posicionamiento en IA generativa. Han trabajado durante años en construir confianza. Y esa confianza es mucho más difícil de copiar que una estrategia basada solo en palabras clave.

La comunicación construye las señales que la IA interpreta

Una buena estrategia de comunicación genera mucho más que impactos en prensa. Construye señales: una entrevista, un estudio propio, una mesa redonda, una colaboración con un medio especializado, un artículo firmado por un directivo.

Todas esas acciones refuerzan la autoridad de una marca. Cuanto más coherente sea esa presencia, más probabilidades tendrá de ser reconocida como referencia dentro de su sector. Lo comprobamos cada vez que trabajamos la autoridad de marca de un cliente de ecommerce: la cobertura aislada no construye nada, la coherencia sí.

Por eso hoy resulta cada vez más difícil separar comunicación, relaciones públicas, contenido y posicionamiento. Cada acción suma al posicionamiento en IA generativa de la marca, aunque el objetivo inicial fuera solo salir en un medio.

.

La pregunta que de verdad importa: ¿mereces aparecer?

La verdadera pregunta no es si apareces en ChatGPT. Es si estás construyendo una marca que merezca aparecer.

En ADIRIA creemos que la inteligencia artificial no ha cambiado las reglas de la comunicación. Ha hecho más visibles las que siempre han funcionado. Las marcas que generan confianza, aportan conocimiento y mantienen una presencia consistente terminan ocupando una posición de referencia. No solo para los periodistas o para sus clientes: también para las herramientas de inteligencia artificial que cada vez influyen más en las decisiones de compra.

Porque, al final, ChatGPT no decide qué marca recomendar. Decide qué marca ha hecho el trabajo para merecerlo.

¿Quieres que tu marca sea la que la IA cita cuando alguien pregunta por tu sector? En ADIRIA llevamos meses trabajando el posicionamiento en IA generativa de marcas de ecommerce y retail. Hablemos.

¿Qué es el posicionamiento en IA generativa?

Es el conjunto de señales que determinan si una marca aparece citada cuando alguien pregunta a ChatGPT, Gemini o Perplexity por su sector. No depende de pagar por visibilidad, sino de construir autoridad real: contenido especializado, presencia en medios y coherencia entre canales.

No hay un truco técnico que lo garantice. Los modelos citan marcas que ya son referencia fuera de su propia web: entrevistas, estudios propios, artículos firmados por directivos y menciones en medios especializados. Cuanta más coherencia haya entre esas señales, más probabilidades hay de aparecer.

Sigue siendo necesario, pero ya no es suficiente. La IA generativa no ordena enlaces azules: sintetiza una respuesta y elige qué marcas mencionar dentro de ella. Por eso el criterio editorial y la autoridad de marca pesan hoy más que la optimización técnica de una sola página.

Patricia Ramos, CEO de ADIRIA, con chaqueta de colores corporativos
 | Web |  + posts

Patricia Ramos Velasco es periodista y CEO de ADIRIA, consultoría estratégica de comunicación especializada en PR para Retail y Ecommerce. Con más de 18 años de trayectoria en comunicación corporativa, Patricia ha transformado el PR tradicional en un diseño de autoridad que valida modelos de negocio ante inversores y mercados internacionales.

Su metodología se basa en el diagnóstico de marca y la coherencia narrativa, herramientas críticas para startups en fase de scale-up y empresas en expansión. Experta en conectar la reputación digital con el impacto en negocio, Patricia lidera estrategias donde el criterio humano y la analítica estratégica prevalecen sobre el ruido mediático.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *