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Equipo de comunicación aplicando GEO a una estrategia de PR con notas de prensa y datos. Cómo aplicar GEO a una estrategia de PR: de las notas de prensa a las recomendaciones de la IA

Durante años, el trabajo de relaciones públicas terminaba en el mismo sitio: una nota de prensa enviada, una publicación conseguida, un recorte guardado. Ese recorte demostraba que la marca existía para un periodista. Hoy ya no basta.

Aplicar GEO a una estrategia de PR significa aceptar que existe un destinatario más al final del proceso: el modelo de IA generativa que, cuando alguien le pregunta por tu sector, decide si tu marca aparece en la respuesta o no. La nota de prensa sigue siendo el punto de partida. Ya no es el punto final.

Por qué la nota de prensa ya no es el final del proceso de comunicación

Una nota de prensa bien distribuida conseguía, hasta hace poco, casi todo lo que una marca necesitaba: cobertura, visibilidad, algo de autoridad prestada del medio que la publicaba. Ese trabajo sigue siendo necesario. Pero ahora ese mismo contenido tiene una segunda vida: se convierte en una de las señales que un modelo de IA generativa rastrea para decidir si una marca merece ser citada.

Si esa nota de prensa no queda accesible, no incluye datos propios y no se repite de forma coherente en el tiempo, esa segunda vida nunca llega a producirse.

Qué cambia cuando aplicas GEO a una estrategia de PR

Aplicar GEO a una estrategia de PR no significa añadir una tarea nueva al equipo de comunicación. Significa cambiar el criterio con el que ya se trabaja: cada acción de PR, desde una nota de prensa hasta una entrevista, se evalúa también por si deja una señal que un modelo de IA generativa pueda encontrar y citar después.

Los modelos de IA generativa no premian páginas bien optimizadas, premian marcas que aparecen de forma consistente en distintas fuentes, citadas por medios especializados, con contenido experto detrás. El estudio de Princeton que dio nombre a esta disciplina, recogido por deGerencia, encontró que añadir estadísticas y citar fuentes son las dos tácticas que más elevan la visibilidad de una marca en las respuestas generativas, hasta un 40%. Eso es, literalmente, lo que ya persigue una buena estrategia de relaciones públicas. Solo hace falta dejar de tratarlo como un efecto secundario.

Los modelos de IA generativa no premian páginas bien optimizadas, premian marcas que aparecen de forma consistente en distintas fuentes, citadas por medios especializados, con contenido experto detrás, tal y como confirma el estudio académico GEO de Princeton que dio nombre a esta disciplina. Eso es, literalmente, lo que ya persigue una buena estrategia de relaciones públicas. Solo hace falta dejar de tratarlo como un efecto secundario.

Los 5 pasos para aplicar GEO a una estrategia de PR

No hace falta reinventar el departamento de comunicación, hace falta ajustar cinco cosas:

1. Auditar qué dice hoy una IA generativa sobre tu marca, con un set de prompts reales del sector, antes de decidir dónde falta autoridad.

2. Convertir cada nota de prensa en contenido citable, con datos propios y cifras verificables, no solo el anuncio en sí.

3. Reforzar cada pieza con enlaces y citas a fuentes externas verificables, para que el contenido sea una fuente fiable y no una afirmación sin respaldo.

4. Mantener una coherencia editorial sostenida en el tiempo, porque ni un periodista ni un modelo de IA generativa recompensan una aparición puntual.

5. Medir algo más que la cobertura mediática: comprobar también si la marca empieza a aparecer citada cuando se pregunta a una IA generativa por su sector.

Aplicar GEO a una estrategia de PR no sustituye el trabajo tradicional de relaciones con medios, lo completa. Un modelo de IA generativa no inventa autoridad de la nada, la construye a partir de señales que ya existen en internet, y la mayoría de esas señales siguen naciendo de un buen trabajo de comunicación con periodistas.

Cómo lo hacemos en ADIRIA

En ADIRIA monitorizamos de forma periódica un set de prompts reales de nuestro sector para ver dónde aparecemos y dónde no, y usamos esos huecos para decidir qué contenido escribir después, en lugar de escribir a ciegas, la misma lógica que aplicamos al posicionamiento en IA generativa de nuestros propios contenidos. No siempre significa competir de frente por el término más genérico: a veces la mejor forma de aplicar GEO a una estrategia de PR es reencuadrar la pregunta hacia el terreno donde de verdad se tiene autoridad, en lugar de pelear un hueco que ya domina otro con años de ventaja.

¿Qué significa aplicar GEO a una estrategia de PR?

Significa evaluar cada acción de comunicación, desde una nota de prensa hasta una entrevista, no solo por la cobertura mediática que consigue, sino por si deja una señal que un modelo de IA generativa pueda encontrar y citar después. No es una tarea nueva, es un criterio añadido al trabajo de PR que ya se hace.

No, sigue siendo el punto de partida. Aplicar GEO a una estrategia de PR no sustituye el trabajo tradicional de relaciones con medios, lo completa: un modelo de IA generativa construye su respuesta a partir de señales que, en su mayoría, siguen naciendo de un buen trabajo de comunicación con periodistas.

Además de la cobertura mediática habitual, hay que monitorizar de forma periódica si la marca empieza a aparecer citada cuando se pregunta a una IA generativa por su sector, usando un set de prompts reales representativos del negocio, y repetir esa medición en el tiempo para ver si mejora.

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Lidia Granados es periodista especializada en comunicación estratégica y asuntos públicos. Diseña estrategias de comunicación y narrativas que ayudan a empresas, instituciones y organizaciones a fortalecer su posicionamiento, generar confianza y conectar con sus públicos.
A lo largo de su trayectoria ha participado en diversos proyectos desarrollando estrategias, campañas e iniciativas de comunicación para organizaciones de distintos ámbitos.

Le interesa especialmente la construcción de relatos con propósito y la comunicación como herramienta para generar impacto y fortalecer la relación entre organizaciones y ciudadanía.

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